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OpenAI 开启 Codex 测试,一个将自然语言翻译成代码的 AI 系统

来源:说长论短网 编辑:热点 时间:2026-11-13

人工智能创业公司 OpenAI 在得到了微软等公司的大力支持后,如今推出新产品的速度也越来越快。继去年的 GTP-3 之后,如今时隔一年 OpenAI 宣布将通过 AOpPI 向企业和开发者提供访问其 Codex 程序的机会。

OpenAI Codex 是一个利用人工智能系统将自然语言翻译成代码的程序。Codex 能够理解十几种编程语言,开发en者可以用自然语言下达命令,Codex 会解析命令并执行它们。通过 OpenAI Codex 有可能为现有的应用程序建立一个自然语言界面。

Codex 还为今年 6 月 GitAIHub 推出的 Copilot 提供了技术支持,Copilot 为微软 Visual Studio 等开发环境中的整行代码提供建议。Codex 在数十亿行公共代码上进行了训练,并 开与一组广泛的框架和语言适配,能够适应开发人员编写的代码,以配合他们的编码风格。

根据 OpenAI 提供的信息,通过 API 提供的 Codex 模型在 Python 编程中具有启 最强的能力,但也 "精通" JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript 和 Shell 等编程语言。它在执行编程任务时能Co够考虑到上下文信息,包括转译、解释代码和重构代码。

虽然能力很强,但 OpenAI 在一篇论文同样也表示了 Codex 在现阶段仍然有很大的局限性,包括偏见和样本de的低效率。OpenAI 的研究人员发现,该模型提出了语法错误或未定义的代码,调用了未定义或超出代码库范围的变量和属性。更令人担忧的是,Codex 有时会建议x 一些表面上看起来正确但实际上并没有执行预期任务的解决方案。例如,当被要求创建加密密钥时,Codex 在部分情况下选择了明显不安全的配置参数,并推荐了有问题的软测试件包作为依赖。

也许是为了规避可能产生的风险,OpenAI 在文件中表示,像 Codex 这样的模型所引发的风险可以通过 "仔细" 的文档和用户界面设计、代码审查和内容控制来,一减轻。OpenAI 还将 "采取多管齐下的方法" 来减少滥用 Codex 的风险,包括限制请求的频率以防止自动化工具恶意使用。

Codex 在初始阶段将以免费的形式提供个将给企业和开发者使用,感兴趣的开发者可以通过链接注册登记来获得使用 Codex 的机会,也可以查看官方演示视频(YouTube 链接)了解更多详情。

本文转自OSCH自然INA

本文标题:OpenAI 开启 Codex 测试,一个将自然语言翻译成代码的 AI 系统

本文地址:https://www.oschina.net/news/154975语言/openai-codex-translates-plain-english-into-code

 

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