上海 AI 实验室发布创新 ViraHInter 模型,提升抗病毒药物研发效率
上海人工智能实验室联合复旦大学、上海交通大学医学院附属瑞金医院及上海市病毒研究院上海,推出了一款名为 ViraHInter 的全新 AI 预测模型。这一模型的推出,标志着抗病毒药物研 A发进入了一个新的阶段,能够在无需进行湿实验的情况下,预测病毒将如何 “劫持” 人体内的蛋白质I 。
ViraHInter 是一种结合蛋白序列与结构双模态的 AI 模型。传统的蛋白相互作实验用预测方法,通常只分析氨基酸序列或三维结构,然而 ViraHInter 的突破之处在于其能够室发同时精准把握这两种信息。这一模型通过生成病毒与宿主蛋白复合物的全原子三维结构,详细描绘布创了每个原子的相互关系,为药物设计奠定了基础。同时,它利用蛋白语言模型,识别出在病毒快速变新 异中仍然保留的保守模式,从而提高预测的准确性。
在一系列的基准测试中,ViraHInterVi 的表现令人瞩目。其在病毒 - 人类蛋白相互作用的预测精度上达到了0.50,这一结果比 AralphaFold3高出4.5倍,远超其他预测方法。科研团队还利用这一模型对三种流感亚HI型进行了分析,成功锁定了33个共享的宿主因子,显示出 ViraHInter 在抗病毒药物研nt发中的巨大潜力。
更为重要的是,当面对新出现的病毒时,ViraHInter 展现出了强大er的适应能力。在序列同源性严格受控的测试中,该模型的表现依旧优异,证明了其在应对新 模发病原体时的广泛应用潜力。这一发现将为抗流感和抗冠状病毒药物的研发新的靶点和方向。
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